3.1.7 まとめ

ここまでのまとめをしておきましょう。

ホップフィールドネットワークは代表的な相互結合型のネットワークである。
ホップフィールドネットワークは学習をしない。
ネットワークのエネルギーを小さくするように状態変化を繰り返す。
ユニット間の結合荷重は対称である。
正しく記憶できるパターン数は（ニューロンユニット数×0.15）程度である。
ホップフィールドネットワークに関する論文[6][7]

ホップフィールドネットワークについて理解することができましたか？

直接質問したい場合は、 java-cai@mars.elcom.nitech.ac.jp へお願いします。