2.1.5 まとめ

ここまでのまとめをしておきましょう。

パーセプトロンとはヘブの学習則をニューラルネットワークに組み込んだものである。
出力層のユニットが１つだけのものを単純パーセプトロンという。
ニューラルネットワークには学習が必要である。
パーセプトロンは標準デルタ則によって学習する。
パーセプトロンでは非線形問題を解くことができない。
パーセプトロンに関する論文[1]

パーセプトロンについて理解することができましたか？

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