1.5 まとめ

ここまでのまとめをしておきましょう。

神経細胞（ニューロン）には「発火する」「発火しない」という２つの状態がある。
ニューロンモデルとは、実際のニューロンを簡単にあらわすことができるようにしたモデルである。
ニューロンの出力値を得るのに「階段関数」のような出力関数が使われる。
ニューラルネットワークには大きく分けて「階層型」と「相互結合型」がある。

神経細胞やニューラルネットワークの種類について理解することができましたか？

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